電機智能監(jiān)測是指利用現(xiàn)代信息技術和人工智能技術，對電機的運行狀態(tài)、性能、故障等進行實時、在線、自動化的檢測、分析、診斷和預測的過程。電機智能監(jiān)測可以提高電機的可靠性、安全性、效率和壽命，降低維護成本和能耗，提升電機管理水平。
電機智能監(jiān)測的發(fā)展經歷了以下幾個階段：
第一代：傳統(tǒng)的人工檢測。這是最早期的電機監(jiān)測方法，主要依靠人工觀察、聽覺、觸覺等感官，對電機的溫度、噪聲、振動等進行定期或不定期的檢查。這種方法簡單易行，但也存在很多缺點，如主觀性強、效率低、精度差、無法實時監(jiān)測等。
第二代：儀器化的離線檢測。隨著儀器儀表技術的發(fā)展，出現(xiàn)了一些可以對電機進行離線檢測的設備，如溫度計、噪聲計、振動儀等。這些設備可以提供更客觀、準確、量化的數(shù)據，但也有一些局限性，如無法實時監(jiān)測、需要人工操作、無法分析診斷等。
第三代：數(shù)字化的在線檢測。隨著計算機技術和通信技術的進步，出現(xiàn)了一些可以對電機進行在線檢測的系統(tǒng)，如數(shù)據采集卡、傳感器網絡、遠程監(jiān)控平臺等。這些系統(tǒng)可以實現(xiàn)對電機的實時、連續(xù)、無人值守的監(jiān)測，并將數(shù)據傳輸?shù)街醒胩幚韱卧M行存儲和顯示。這些系統(tǒng)大大提高了電機監(jiān)測的效率和可靠性，但也存在一些問題，如數(shù)據量大、處理復雜、無法自動診斷等。
第四代：智能化的自主檢測。這是當前電機智能監(jiān)測的發(fā)展方向，主要利用人工智能技術，如模式識別、信號處理、數(shù)據挖掘、神經網絡、專家系統(tǒng)等，對電機監(jiān)測數(shù)據進行深度分析和挖掘，實現(xiàn)對電機運行狀態(tài)、性能、故障等的自動識別、分類、診斷和預測，并給出相應的建議和措施。這些系統(tǒng)可以實現(xiàn)對電機的全面、精確、智能的監(jiān)測和管理，提高電機運行質量和效益。
